VisionLabs

 

소개

VisionLabs는 이미지 및 라이브 동영상 스트림에서 얼굴 검출 및 얼굴 인식 기능을 제공합니다.

VIsionLabs의 최신 얼굴 인식 알고리즘은 1:1 및 1:N 모두 NIST FRVT Ongoing 벤치마크에서 1위를 차지하였습니다. 자체 개발한 DNN (Deep Neural Network) 아키텍처와 FLOWer DNN 추론 프레임워크를 제품 및 솔루션의 일부에 적용하고 있습니다. 그뿐만 아니라, 딥러닝 프레임워크인 PyTorch는 전 세계에서 15곳에서만 개발하고 있으며 VisionLabs가 그중 하나입니다.

VisionLabs에서 ThinQAI와 협력하여 제공하는 기능은 다음과 같습니다.

Vision:Labs의 특징
얼굴 검출 얼굴 특징 포인트 추출 얼굴 인식 기술 얼굴 속성 분석

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이미지 내에서 얼굴 영역을 검출하고 검출 영역에 대한 정보를 제공합니다.

검출된 얼굴 영역 내에서 68개의 얼굴 특징 포인트를 추출합니다.

검출된 얼굴과 데이터베이스에 등록된 얼굴의 유사도를 비교하여 사용자를 식별합니다.

검출된 얼굴에서 나이, 성별, 감정, 인종 등의 특성을 분석합니다.

 

엔진 구조

VisionLabs에서 제공하는 엔진도 ThinQ.AI의 기존 엔진과 동일한 구조로 설계되었습니다. VisionLabs 엔진은 이미지를 입력값으로 받아 JSON 형태의 출력값을 제공합니다.

출력값은 속성값에서 설정한 기능에 대한 결과를 포함합니다. 속성값을 선택하여 아래의 기능 중 필요한 기능만 사용할 수 있습니다.

 

  • 얼굴 검출
    나이, 감정, 인종, 눈의 상태 (감음 또는 뜸), 머리 방향, 안경 착용 정보, 미성년자 판단 등
  • 얼굴 인식 기능
    Threshold 값을 설정하여 얼굴 이미지 간의 유사도 검출

 

Visionlabs 아키텍처

 

활용하기

VisionLabs의 얼굴 검출 기능은 보안, 판매 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

 

  • 스마트 보안
    얼굴 검출 기능을 보안 시스템에 통합하여 얼굴 인식을 활용한 게이트 출입, 운전자 인식을 통한 차량 절도 방지 서비스를 제공할 수 있습니다.
  • 스마트 매장 및 광고
    얼굴 속성 분석 기능을 활용하여 성별이나 연령에 따른 데이터를 분석하여 사용자 맞춤 광고를 보여주거나 판매 전략을 수립할 수 있습니다. 인공지능 로봇과 연동하여 방문객을 인식하고, 해당 방문객에 적합한 안내 서비스를 제공할 수 있습니다. 나이, 성별 인식 결과를 통해 성인 인증이 필요한 제품의 접근을 자동 방지 할 수 있습니다.
  • 스마트 빌딩/홈
    스마트 도어벨/도어락에 연동하여 가족 또는 사전 등록된 방문객을 인식하여 출입 통제 서비스를제공할 수 있습니다. 엘리베이터에 적용하여 사정 등록한 방문객을 지정된 층으로만 이동하도록 하여 보안을 강화할 수 있습니다.

 

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