AI와의 새로운 관계 만들기

May 13, 2021

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다음은 해당 분야의 리더 12명과의 인터뷰를 통해 6개 테마에 대해 인공지능 경험(AIX) 디자인을 탐구한 LG 전자와 Element AI의 새로운 보고서 AIX Exchange에서 발췌한 내용입니다.

 

인간과 AI 서비스 및 장치 간의 관계는 문자 그대로의 의미가 아니라 양방향 상호 작용, 협업, 정보와 이해의 교환을 뜻하는 것으로 보아야 합니다. 이것이 AI가 이전 기술과 구별되는 이유입니다. 우리는 이제 이러한 도구와 협력하여 공통 목표를 달성하기 위해 서로 학습해야 합니다.


AIX Exchange: The Future of AI and Human Experience에서 살펴본 핵심 주제는 우리 인간이 우리보다 더 잘 생각하고 더 인간처럼 행동하는 기술과 어떻게 상호 작용할 수 있는가 하는 것입니다.


이는 흥미로운 개념으로 McIntosh Group의 공동 CEO Jeff Poggi에 따르면 AIX 디자인은 미래에 인간과 AI의 상호 작용을 연결할 때, 공감 기능을 적용하는 결정적인 역할을 할 것이라고 합니다.


“AI의 인간 중심 디자인은 우리 사회에 AI를 전파하는 데 정말 중요합니다.”라고 그는 말합니다. “지금 당장은 인간이 기계의 주인인 것을 매우 당연하게 여깁니다. 우리는 기계를 우리의 도구이자 하인으로 디자인했으며 산업 혁명 이후로 쭉 그래왔습니다. 이제는 기계를 단순한 하인이 아니라 실제로 동료가 되기를 바라는 흥미로운 순간입니다. 그리고 어쩌면 우리의 조언자가 될 가능성도 있습니다.”


이 주제를 자세히 알아보기 위해 AIX Exchange는 관계와 관련된 5가지 주요 주제를 살펴봅니다.


Collaboration(협업)

키친이나 공장에서 인간과 기계의 협업은 작업을 수행하고 결정을 내리는 방식을 좌우하고 있습니다. 문제는 그것이 앞으로 어떻게 발전하고 어떻게 노동의 미래를 형성해 나갈 것인가 하는 것입니다. AI가 발전함에 따라 협업은 더욱 보편화될 것입니다. AI의 새로운 역할을 관리할 새로운 전문 직업이 등장할 것입니다. 하지만 결국 모든 사람이 새로운 기술과 더 잘 협력하기 위해 AI 활용 능력을 길러야 할 것입니다. 문제는 어떤 방식으로 이를 수행해야 모든 사람이 동일한 기회를 가질 수 있느냐는 것입니다.

Learning(학습)

AI 장치는 어떻게 인간에 대해 배우고, 우리는 그에 대해 어떻게 배울까요? 이것은 흥미로운 질문이며 지금으로서는 어떤 일이 일어날지 보여주는 것이 가장 좋은 대답이 될 것입니다. 인간은 적응하게끔 되어 있습니다. 그러나 AI가 현재 인간에 대해 학습하는 동안, 우리 사회는 이 기술이 우리에게 어떤 영향을 미칠지에 대한 학습 곡선에서 뒤쳐져 있습니다. 더 중요한 것은 우리가 AI를 활용하는 방법을 배워야 한다는 것입니다. 그 반대가 아니라 말입니다.

Empathy(공감)

AIX 디자인은 최종 사용자가 자신을 이해하고 자신의 필요를 예측하기 위해 만들어진 AI와 어떤 방식으로 연결되고자 하는지를 고려해야 합니다. 이것이 핵심 목적이라면 우리의 감정을 읽어서 모방하는 AI의 기능을 켜고 끄도록 하는 것은 효과적이지 않을 것입니다. 그렇다면 기술의 요점은 무엇이며 AI가 우리에게 너무 익숙해지면 어떤 위험이 있을까요? 산업계는 정책 입안자, 연구원, 개발자, 최종 사용자로서 함께 이러한 질문을 고려하기 시작해야 합니다.

Fallibility(오류 가능성)

여느 관계와 마찬가지로 AI 시스템 및 제품과 함께 일하고 생활하는 법을 학습하는 과정에는 장애가 있을 것이며, 특히 연결하면 바로 작동하는 기술에 대한 기대치에 근본적인 변화가 있을 것입니다. 이 기술은 스마트폰이나 4K TV 또는 개봉하는 즉시 작동하는 여러 기술이나 전자 제품과는 다른 것입니다. 인간으로서 우리는 특정 AI 애플리케이션이 우리에 대해 배우는 데 시간이 필요하고 잘못될 가능성이 있다는 사실을 받아들여야 합니다.

Interface(인터페이스)

Siri나 Alexa 같은 AI 비서 사용자들은 이미 더 개인적이고 인간의 느낌과 유사한 방식으로 기술과 소통하는 새로운 방법을 학습하고 있습니다. 지난 몇 년간 음성 및 언어 처리의 발전은 우리가 AI와 생각하고 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이는 시작에 불과합니다. AI가 발전하고 우리 생활에 더 많이 들어오면서 이러한 시스템 및 제품과 상호 작용하는 방식은 우리가 이를 이해하고 신뢰하며 함께 상호 작용하는 방식에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.

개인적이든 직업적이든, 협업이든 공동 생활이든 AI 시스템, 서비스, 제품은 우리 생활과 결합되고 있습니다. 인간과 기계는 이미 병원이나 공장에서 협력하면서 길을 찾고, 키친에서 식사 준비를 돕고 있습니다.

우리 삶의 여러 측면에 AI를 통합하는 성공 여부는 복잡한 소프트웨어 기술을 받아들이고 이해하고 신뢰하는 우리의 능력에 달려 있습니다. AI는 본질적으로 도구이지만 인간으로부터 배우고, 인간의 필요를 예측하고, 결정을 내리고, 우리와 함께 탐색하는 도구라는 점에서 특별합니다. AI도 실수를 하겠지만 개선될 것입니다. 그리고 우리는 이를 받아들여야 합니다.

전체 보고서는 www.aixexchange.com에서 볼 수 있으며 인터뷰는 www.Youtube.com/AIXExchange에서 확인할 수 있습니다.