AI 선택에 중요한 역할을 하게 될 Public Perception

Mar 11, 2021

Public Perception_thumbnail.png

 

LG의 최근 보고서에 따르면 AI에 대한 Public Perception은 소비자가 인공지능 제품 및 서비스를 선택하는 방법과 기업 및 정책 입안자가 기술 혁신력에 대처하는 방식에 영향을 줄 것이라고 합니다. LG는 AI의 발전 방향에 대해서 정의한 AI Experience: The Future of AI and Human Experience를 CES2020에서 선언하였습니다. 이번 보고서 AIX Exchange : The Future of AI and Human Experience에서는 이와 관련해서 세계 최고의 AI 전문가 12명이 Ethics, Transparency, User Experience, Context, Relationships, Public Perception 등의 주제에 관해 논의하고 인간 중심 AI의 미래에 뚜렷한 과제를 제시했습니다.

보고서는 인공지능에 대한 Public Perception을 형성하는 데 중요한 역할을 하는 6가지 영역과 인공지능 제품 설계자와 개발자가 인공지능 채택의 두 가지 잠재적 장벽(하나는 대중 문화, 또 하나는 기술이 소비자의 생활과 상호 작용하여 소비자가 꿈꾸는 세상을 만들어 가는 방식에 대한 건전한 비판)에 직면하는 방법을 살펴보고 있습니다.

 

뉴스/대중 문화

많은 사람들은 대중 문화에서 묘사되는 인간 종말론의 원인이거나 실패한 AI 프로젝트에 대한 부정적 뉴스를 통해서 인공지능을 인식하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. “I’ll be back”이라고 말하면 대부분은 1984년에 상영된 영화 터미네이터를 떠올릴 것입니다. 

헐리우드 영화가 인공지능을 극단적으로 표현하고 있다고 볼 수 있지만, 사람들이 기술을 선택하고 기술 개발자를 신뢰하는 데 대중문화의 영향을 받는다는 점에서 이를 무시할 수 없습니다.

 

인공지능의 언어

인간의 말에는 힘이 있으며 종종 의도하지 않은 메시지를 전달하고 의도하지 않은 행동을 유발하기도 합니다. 인공지능의 학습에 대한 잘못된 이해도 마찬가지 입니다.

유명한 로봇 공학자이자 AI 연구자인 Rodney Brooks는 한 인터뷰에서 “사람들은 인공지능 시스템이 하는 일을 설명하기 위해 인간의 단어를 사용하는데, 그러다 보면 지나치게 일반화되기도 합니다”라고 설명합니다. “시스템이 뭔가를 학습한다고 할 때, 인공지능을 잘 모르는 사람들은 ‘학습’이라는 단어의 모든 의미를 떠올립니다. 여기서 말하는 학습이란 ‘자전거 타는 법을 배웠다’고 할 때의 학습을 의미할 수도 있고, ‘고대 라틴어를 배웠다’고 하는 학습을 의미할 수도 있는데, 이 각각의 상황에서의 학습이라는 단어에 대한 의미는 매우 다릅니다. ‘학습’이라고 표현하기 보다 인공지능 시스템이 ‘특정 상황에 적응’한다고 하는 것이 더 적합할 것입니다. 이러한 표현이 일반 소비자에게 인공지능 시스템이 얼마나 어떻게 변화할 것인지에 대한 기대치를 안겨줍니다.”

 

마케팅

이러한 제품과 서비스에 대한 마케팅으로 인공지능에 대한 기대치가 설정될 수 있습니다. 현재 출시되어 있는 수많은 인공지능 제품은 실내 온도를 모니터링해서 자동으로 조절하거나 신체의 활동 레벨을 감지하는 것과 같이 비교적 간단한 작업에서 좋은 성능을 보여주고 있습니다. 그러나 앞으로는 자율 주행 자동차, 식품의 재고와 사용자의 식단을 모니터링해서 식품을 주문하는 냉장고, 가사일을 수행하는 로봇을 선보이고 있는 단계로 나아가고 있습니다.

우리가 인공지능 거품의 최고치 위험에 달한 것일까요? 일부 인공지능 분야에서는 그렇게 생각하고 있으며, 과장된 기능과 현실 사이의 괴리로 인해서 앞으로의 인공지능 기술의 채택과 개발이 영향을 받을 것입니다.

 

디자인

즐거움과 놀라움을 선사하는 좋은 경험은 빈약한 경험만큼이나 빠르게 소셜 미디어(SNS)를 통해서 전달됩니다. 소비자를 향한 기술들은 항상 미래 이미지를 반영해서 디자인되어 왔습니다. 따라서 인공지능 경험(Artificial Intelligence Experience, AIX)의 디자인은 연구자, 설계자, 개발자, 기업이 고려해야 할 중요한 개념이 되었습니다. 사용자 경험이 인공지능의 가장 큰 마케팅 수단이 될 것이기 때문입니다. 

 

교육

인공지능을 쓸 수 있는 능력을 촉진시키면, 모든 연령대의 소비자가 과대 광고에 빠지지 않고 인공지능의 잠재력을 더 잘 이해하고 활용할 수 있습니다.

조지아 공과대학교 Computing대학의 학과장 Charles Isbel은 “기술을 잘 쓸 수 있는 능력은 시스템 개발자들이 자신들이 구축한 시스템의 영향에 대해 생각하도록 하는 데 있어 매우 중요합니다.”라며, “시스템을 구축하지는 않더라도, 그 시스템이 영향을 미치는 사람들에게 시스템의 의미를 생각하도록 가르치는 것이 시스템 구축 자체보다도 훨씬 더 중요할 것입니다. 그리고 이는 가능한 빨리 시작해야 합니다.”라고 말합니다.

다양한 문화, 국가, 신념을 반영하는 인공지능과 그 기능에 대한 공통된 이해는 인공지능이 우리 삶에 미치는 영향을 더 잘 해석하고 이해하는 데 도움을 줄 것입니다. 

 

----------------------

할리우드나 제품 마케팅을 믿는다면 많은 사람들이 인공지능 제품을 신뢰하지 않는 이유를 쉽게 이해할 수 있을 겁니다. 기업과 연구자들이 좋은 의도를 가지고 신기술을 개발하겠지만, 마침내 공약한 것들이 현실이 되면 소비자에게 실질적인 결과가 초래되고 기업에 대한 저항이 있을 것입니다.

이러한 이유로 인공지능에 대한 대중의 인식은 급성장하는 신기술의 중요한 요소이면서도 쉽게 간과되어 버리고, 사회가 인공지능을 신뢰할지, 두려워할지, 궁극적으로 수용할지 여부에 영향을 미칩니다.
Public Perception에 대한 전체 보고서는 www.aixexchange.com에서 읽을 수 있으며 인터뷰는 www.Youtube.com/AIXExchange에서 확인할 수 있습니다.