VisionLabs - Face Engine
소개
VisionLabs는 이미지 및 라이브 동영상 스트림에서 얼굴 검출 및 얼굴 인식 기능을 제공합니다.
VIsionLabs의 최신 얼굴 인식 알고리즘은 1:1 및 1:N 모두 NIST FRVT Ongoing 벤치마크에서 1위를 차지하였습니다. 자체 개발한 DNN (Deep Neural Network) 아키텍처와 FLOWer DNN 추론 프레임워크를 제품 및 솔루션의 일부에 적용하고 있습니다. 그뿐만 아니라, 딥러닝 프레임워크인 PyTorch는 전 세계에서 15곳에서만 개발하고 있으며 VisionLabs가 그중 하나입니다.
VisionLabs에서 ThinQAI와 협력하여 제공하는 기능은 다음과 같습니다.
| 얼굴 검출 | 얼굴 특징 포인트 추출 | 얼굴 인식 기술 | 얼굴 속성 분석 |
|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
이미지 내에서 얼굴 영역을 검출하고 검출 영역에 대한 정보를 제공합니다. |
검출된 얼굴 영역 내에서 68개의 얼굴 특징 포인트를 추출합니다. |
검출된 얼굴과 데이터베이스에 등록된 얼굴의 유사도를 비교하여 사용자를 식별합니다. |
검출된 얼굴에서 나이, 성별, 감정, 인종 등의 특성을 분석합니다. |
엔진 구조
VisionLabs에서 제공하는 엔진도 ThinQ.AI의 기존 엔진과 동일한 구조로 설계되었습니다. VisionLabs 엔진은 이미지를 입력값으로 받아 JSON 형태의 출력값을 제공합니다.
출력값은 속성값에서 설정한 기능에 대한 결과를 포함합니다. 속성값을 선택하여 아래의 기능 중 필요한 기능만 사용할 수 있습니다.
- 얼굴 검출
나이, 감정, 인종, 눈의 상태 (감음 또는 뜸), 머리 방향, 안경 착용 정보, 미성년자 판단 등
- 얼굴 인식 기능
Threshold 값을 설정하여 얼굴 이미지 간의 유사도 검출
활용하기
VisionLabs의 얼굴 검출 기능은 보안, 판매 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.
- 스마트 보안
얼굴 검출 기능을 보안 시스템에 통합하여 얼굴 인식을 활용한 게이트 출입, 운전자 인식을 통한 차량 절도 방지 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 스마트 매장 및 광고
얼굴 속성 분석 기능을 활용하여 성별이나 연령에 따른 데이터를 분석하여 사용자 맞춤 광고를 보여주거나 판매 전략을 수립할 수 있습니다. 인공지능 로봇과 연동하여 방문객을 인식하고, 해당 방문객에 적합한 안내 서비스를 제공할 수 있습니다. 나이, 성별 인식 결과를 통해 성인 인증이 필요한 제품의 접근을 자동 방지 할 수 있습니다.
- 스마트 빌딩/홈
스마트 도어벨/도어락에 연동하여 가족 또는 사전 등록된 방문객을 인식하여 출입 통제 서비스를제공할 수 있습니다. 엘리베이터에 적용하여 사정 등록한 방문객을 지정된 층으로만 이동하도록 하여 보안을 강화할 수 있습니다.