Hand Gesture Recognition

 

소개

HGR (Hand Gesture Recognition, 손 제스처 인식) 엔진은 Grayscale/IR 비디오 입력에 대한 손 제스처의 등록 및 인식 기능을 제공합니다.

카메라로부터 비디오 이미지를 받거나 저장 매체에 저장된 파일 기반 비디오 이미지 데이터를 받고, 그 결과를 애플리케이션에 전달합니다.

입력된 데이터에서 손 제스처 인식뿐 아니라 비디오 데이터의 설정 정보를 수신하여 비디오 데이터 분석에 활용할 수 있습니다.

 

ThinQ.AI에서 제공하는 HGR 엔진은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

DSM 엔진의 특징
특징 설명
Few-shot 제스처 제어 1-3초의 짧은 비디오(Learning with few-shot samples)를 통해 제스처 학습
저전력 CPU 딥러닝 기반의 손동작 인식으로 저전력 CPU에서도 가능 (Raspberry Pi 4)
DNN 기반의 파이프라인 DNN 기반의 파이프라인을 통해 손바닥과 손 골격을 추적하여 손의 제스처를 분류해낼 수 있음

 

엔진 구조

HGR 엔진은 비디오 이미지 데이터를 입력으로 받아 손동작을 인식하고 그 결과를 출력합니다.

 

HGR엔진구조.png

활용하기

HGR 엔진은 카메라가 내장되어 있는 다양한 서비스에 적용 가능합니다.

  • 스마트 카메라, XR 디바이스, 사이니지, 가전 등에 제스처 인식 기능을 탑재할 수 있습니다.
  • 헬스케어에 적용하여 비대면 진료 비중을 높일 수 있습니다.
  • 제조 프로세스에 적용하여 사람이 직접 접촉하는 횟수를 줄여 부상 위험을 줄여줍니다.

활용_비대면진료.png